The Challenge

"비 오는 날 야외 코스를 추천받는 낭패."

기존 여행 서비스는 정적입니다. 사용자의 컨텍스트(Context)를 읽지 못해 만족도가 떨어집니다.

  • 정적 추천: 날씨나 혼잡도 같은 실시간 변수를 반영하지 못함.
  • 경험 저하: 상황에 맞지 않는 정보 제공으로 인한 사용자 이탈.
  • 낮은 전환율: 정보 제공에서 끝나고 실제 예약/결제로 이어지지 않는 수익 구조의 한계.

OntoTwin's Solution

동적 관광 온톨로지 구현

컨텍스트 온톨로지

환경 데이터(날씨, 교통)와 장소 정보를 통합하여 "비 오는 날은 실내"와 같은 현장의 맥락을 파악합니다.

동적 매력도 시뮬레이션

사용자 성향과 실시간 상황을 결합해 장소의 매력도를 실시간 재계산하여 추천합니다.

원스톱 예약 액션

추천된 코스를 즉시 예약/결제할 수 있는 링크를 제공하여 편의성과 수익성을 높입니다.

Verified Impact

40% ↓

사용자 만족도 향상

25% ↑

예약 전환율 증가

70% ↓

운영 비용 절감

Before vs After

구분 도입 전 (Legacy) OntoTwin 도입 후
추천 방식 과거 기록 기반 정적 추천 취향 + 실시간 상황 동적 추천
상황 대응 불가능 이벤트 감지 시 즉각 코스 재구성
사용자 경험 정보 검색 후 별도 예약 추천부터 결제까지 원스톱 처리

관광의 미래,
데이터로 설계하는 초개인화 경험

귀사의 플랫폼을 여행객의 마음을 읽는
'AI 여행 비서'로 진화시키십시오.

스마트 관광 PoC 신청