Manufacturing Case Study
제조 설비 고장 예측 및
제조 설비 고장 예측 및
생산 계획 자동 대응 솔루션
비계획적 다운타임을 없애고 공장의 연속성을 보장합니다.
The Challenge
"비계획적 다운타임, 제조 현장의 성장을 가로막는 최대 걸림돌"
많은 제조 현장에서 핵심 설비의 갑작스러운 고장은 단순한 기계 결함을 넘어 기업 경영 전체에 치명적인 영향을 미칩니다.
- 반복되는 문제: 핵심 설비의 비계획적 다운타임으로 전체 라인 가동 중단.
- 수동 대응의 한계: 고장 원인 파악, 생산 계획 변경, 보고 과정의 수작업으로 인한 지연.
- 경영 손실: 납기 지연 누적, 재고 관리 비용 상승, 고객 신뢰 하락.
OntoTwin's Solution
데이터 온톨로지 기반 ‘가상 동기화’와 ‘자동 액션’
객체 중심 데이터 통합
MES, ERP, IoT 데이터를 ‘설비(Machine)’ 객체 중심으로 통합하여 데이터 간 맥락을 정의합니다.
이상 징후 시뮬레이션
미세한 이상 징후를 감지하고, "설비 정지 시 납기 영향도"를 사전에 시뮬레이션합니다.
워크플로우 자동 실행
최적의 대안을 선택하여 SDK/API를 통해 생산 계획을 즉시 조정하고 리포트합니다.
Verified Impact
80% ↓
설비 다운타임 감소
15% ↑
납기 준수율 향상
90% ↓
운영자 개입 제거
Before vs After
| 구분 | 도입 전 (Legacy) | OntoTwin 도입 후 |
|---|---|---|
| 설비 관리 | 고장 후 수리 (Reactive) | 이상 징후 기반 예지 보전 (Proactive) |
| 생산 계획 | 관리자가 수동으로 엑셀 조정 | 시뮬레이션 기반 최적 계획 자동 업데이트 |
| 대응 속도 | 문제 파악 및 보고에 수 시간 | 실시간 감지 및 즉각적 실행 |